当前角色
旗舰推理
Astra 处理复杂指令、决策与 Agent 编排。
OpenAI 模型：GPT-6 Astra、GPT-Image-2、Sol、Terra 与 Codex。
GPT-6 Astra 已上线处理推理任务；GPT-Image-2 已通过画图 Combo 上线；已配置的 Sol、Terra 与 Codex 画像仍位于主选择器下层。
Floatboat · OpenAI
当前模型
OpenAI
今天想完成什么？
推演这个决策实现并验证这个功能把这份简报变成图像
描述目标，或添加项目文件…
- 已上线对话型号
- GPT-6 Astra
- 已上线图像型号
- GPT-Image-2 · 通过 Combo
- 已配置容量
- Sol · Terra · Codex
- API Key
- 无需自备
OpenAI 模型特点
Astra 是客户端中承担高要求推理的 OpenAI 路径。
GPT-6 Astra 可用于聊天，GPT-Image-2 通过绘图 Combo 使用；代码专用型号已配置容量，但尚未在默认选择器提供入口。
工作方式
执行前充分推演
适合薄弱方案会造成高成本后果的任务。
视觉路径
通过 Combo 承载
GPT-Image-2 生成图像，而不是作为文本对话型号出现。
状态边界
已配置不等于可选择
Sol、Terra 与 Codex 当前仍未在主选择器露出。
按角色选择
不要把所有 GPT 模型视为可以互换。
真正有用的区别是每个模型承担的工作，而不只是代际编号。
gpt-6-astra
强推理与通用指令遵从。
客户端可选
gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra
已配置 1M 上下文与 272K cliff 画像，未在主选择器露出。
未在主选择器露出
gpt-5.3-codex / gpt-5.3-codex-spark
代码专用模型，已配置 400K / 128K 容量。
未在主选择器露出
gpt-image-2
高质量图片、插画与封面图生成。
已上线 · ai-image-drawing
按交付结果选择路径
根据交付物选择已经上线的 OpenAI 能力。
推理任务与图像简报不应被塞进同一个产品入口。
复杂产品决策
任务输入
在进入实现前解决相互冲突的需求。
处理重点
Astra 跟踪约束、比较后果并形成可执行方向。
预期结果：一份可交给项目团队执行的推理结论。
Agent 编排
任务输入
协调一个混合规划与执行的多步骤任务。
处理重点
Astra 在任务推进中持续把握指令层级。
预期结果：一段连贯执行，而不是互不相连的回答。
根据创意简报生成图像
任务输入
制作插画、封面或活动视觉。
处理重点
`ai-image-drawing` Combo 将视觉任务交给 GPT-Image-2。
预期结果：获得视觉资产，而不是另一段文字回答。
OpenAI 在 Floatboat 中
同一供应商系列，按产品入口准确区分。
聊天与图像生成使用不同入口，已配置的代码型号当前尚不能在默认模型选择器中选择。
旗舰推理
GPT-6 Astra 可直接用于复杂推理与通用指令遵从。
Agent 任务执行
Astra 面向深度 Agent 编排与架构级工作。
图像生成
GPT-Image-2 已作为 `ai-image-drawing` 的默认高质量生图模型上线。
已准备的代码容量
Sol、Terra 与 Codex 画像已配置，但未在选择器露出。
选择真实可用的路径，而不只是一个模型名称。
适合选择 GPT-6 Astra
- 任务需要在实现前进行强推理。
- 你正在协调多个相互依赖的 Agent 步骤。
- 指令遵从与架构判断同样重要。
这些情况使用其他 Floatboat 路径
- 交付物是图像，应打开画图 Combo。
- 需要更快处理常规任务，可考虑 Flash 型号。
- 不要尝试在主选择器选择 Sol、Terra 或 Codex，它们尚未露出。
按结果选择
推理、构建、快速响应或生成图像。
Astra
用于需要先严谨推理、再采取行动的任务。
Sol
用于实现密集型编程与持续技术工作。
Codex
已在主选择器下层配置代码专用模型容量。
GPT Image 2
用于交付物是视觉内容，而不是另一段文字的任务。
探索其他模型系列
按任务比较不同模型系列；具体可用状态和使用入口因模型而异。
OpenAI · FAQ
Floatboat 的 OpenAI 模型有哪些使用入口和配置？+
矩阵包含 GPT-6 Astra、GPT-Image-2、GPT-5.6 Sol 与 Terra，以及 GPT-5.3 Codex 与 Codex Spark，并区分各自角色和状态。
GPT-6 Astra 适合什么工作？+
Astra 是已上线的 OpenAI 旗舰推理选项，适合复杂指令遵从、架构决策与深度 Agent 编排。
为什么 GPT Image 2 与文本模型列在一起？+
它代表同一完整工作流与项目上下文中的另一条输出路径：图像生成。
GPT-Image-2 可以生成什么？+
GPT-Image-2 面向高质量图片生成、插画、封面图以及其他视觉交付物。
GPT-5.3 Codex 与 Codex Spark 有什么用途？+
它们属于代码专用评测画像，分别配置了 400K 与 128K 容量。