根据任务自动选择模型的 AI 智能路由。

Auto Mode 综合判断推理深度、上下文规模、输入模态与响应速度,再把结果留在同一个工作空间。

Floatboat · Auto Mode

当前模型

Auto Mode

默认

今天想完成什么?

规划复杂项目总结长文档分析截图重构代码
描述目标,或添加项目文件…
使用入口
客户端默认选项
开放范围
面向所有用户开放
调度依据
任务、上下文、模态与可用性
API Key
无需自备

AI 模型路由原理

把模型管理从任务中拿走的调度者。

畅用模式适合只想说明工作、不想持续研究型号的人。Floatboat 会判断任务需要多少推理、上下文与响应速度。

主动程度

无需额外配置即可调度

用户的任务描述本身就是调度依据。

任务连续性

保持同一工作空间

文件、规则与此前产出继续留在项目中。

连续可用

支持自动降级

首选路径不可用时,可用合适的降级路径继续任务。

用户控制

仍可手动指定模型

需要固定行为或可重复结果时,可改为手动选择。

路由依据

不同任务,需要不同能力。

Auto Mode 根据请求的实际需求选择路径,而不是永远使用同一个偏好模型。

01 · 深度

Reasoning

规划、证明、架构设计与疑难调试。

更高推理强度

02 · 长输入

Long context

代码库、研究资料与长文档。

上下文优先

03 · 多模态

Vision & media

截图、图表、图像与混合输入。

图像与文本

04 · 日常

Fast work

起草、分类与轻量修改。

更低延迟

典型交接

先交代任务,再让畅用模式选择引擎。

当一个项目连续经历不同类型的工作时,自动调度的价值最明显。

从调研到实现

任务输入

阅读资料、确定方案并完成实现。

处理重点

阅读阶段优先上下文能力,关键决策阶段再提高推理强度。

预期结果:不拆分模型会话的连续项目结果。

混合日常任务

任务输入

连续处理摘要、修改、调试和文档任务。

处理重点

每个请求按自身需求判断,而不是沿用一个固定型号。

预期结果:日常工作中减少手动切换。

在波动中继续推进

任务输入

首选路径暂不可用时继续推进任务。

处理重点

Floatboat 可选择合适的降级路径,同时保留项目上下文。

预期结果:减少单一模型路径造成的中断。

畅用模式管理什么

接管那些原本会打断工作的模型决策。

畅用模式改变的是执行路径,不是用户正在处理的项目。

按任务复杂度调度

区分轻量请求与真正需要深度推理的工作。

按上下文规模选择

考虑代码库、资料集与长程对话所需的上下文。

匹配输入模态

根据文本、图像或混合材料选择合适路径。

自动降级

首选路径不可用时可切换到合适替代方案。

当工作会不断变换形态时,使用畅用模式。

适合选择畅用模式

  • 你需要可靠默认选项,不想追踪每次模型更新。
  • 同一项目混合调研、推理、修改与执行。
  • 任务连续性比固定使用同一模型更重要。

这些情况更适合手动选择

  • 可重复工作流要求每次保持相同模型行为。
  • 你正在测试或比较某个具体模型。
  • 任务存在只有某个已列路径才能满足的明确要求。

路由方式

一次请求,背后完成三步判断。

  1. 01

    识别任务

    Floatboat 判断所需推理深度、上下文和模态。

  2. 02

    选择路径

    系统选择合适模型,并在路径不可用时自动降级。

  3. 03

    保持连续

    文件、规则与输出继续留在同一项目中。

探索其他模型系列

按任务比较不同模型系列;具体可用状态和使用入口因模型而异。

Auto Mode · FAQ

什么时候应该使用畅用模式,而不是手动选择模型?+

当完成任务比固定模型更重要时使用畅用模式,尤其适合同一项目会在调研、推理、修改与执行之间切换的情况。

可以覆盖 Auto Mode 的选择吗?+

可以。当可重复性或明确控制更重要时,可直接指定模型。

一次请求会发给所有供应商吗?+

不会。Auto Mode 会选择一条路径,而不是向所有模型广播请求。

首选路径不可用时怎么办?+

Auto Mode 可以选择合适的降级模型,让任务继续进行。

AI 模型路由会参考哪些信号?+

畅用模式会在选择模型前判断任务复杂度、上下文规模、输入模态、响应速度与路径可用性。

下一项任务交给畅用模式自动选路

带上真实任务和文件开始,畅用模式会在可用模型之间调度,并在需要时自动降级;交付结果仍由你检查。