Codex Harness 开源解读——OpenAI 的 Agent 运行时
OpenAI 已将 Codex Harness 在 GitHub 上开源：exec、SDK 与应用服务器 app-server。本文梳理 Agent 循环中开放了什么、什么没有开放、它与 DeepSeek Harness 等技术栈的差异，并说明对日历驱动 Agent…
Judy5 分钟阅读
AI Agents
本分类共 34 篇文章。
豆包工作是什么 — 字节跳动独立 AI 办公 Agent 完整定义、本地操控与飞书集成能力说明
豆包工作 Doubao Work 是字节跳动 2026 年 8 月正式发布的 AI 办公 Agent 平台，支持 Windows 虚拟桌面操控、飞书企业深度集成与云电脑后台任务。本文解析产品定义、为何独立成品牌，以及与 WorkBuddy、千问办公、Floatboat…
Jade4 分钟阅读
Cordis——DeepSeek Harness 背后的插件内核
Cordis 是驱动 DeepSeek Harness 的插件框架：可逆副作用、响应式依赖管理，以及为什么「万物皆插件」对 Agent 意义重大。本文拆解其三大机制、时间与空间可组合性，并讲清从 Koishi 到 dsh 的四年演进。
Jade2 分钟阅读
DeepSeek Agent 函数调用实战指南
DeepSeek 函数调用（Function Calling）手把手实战：tool 模式定义、strict 严格模式、并行工具调用、思考模式与 MCP，以及生产环境的校验与修复模式——全部附可运行的 Python 示例。
Judy4 分钟阅读
Grok Bot 是什么——xAI 的常驻 AI 队友完全解析
Grok Bot 是 xAI 于 2026 年 8 月上线的常驻 AI Agent 产品：每个 Bot 都配有一台自己的云电脑，能登录你已使用的应用并 7×24 小时干活。本文解析其持久云虚拟机架构、共享电脑引发的安全争议、三档订阅定价与 Cursor…
Judy2 分钟阅读
如何构建 DeepSeek Agent：从 API Key 到你的第一个 Agent
一步步教你构建 DeepSeek Agent：用 V4 Pro 与 V4 Flash 跑通 API 配置、模型选择、工具调用、Agent 循环、思考模式与生产级错误处理，附 Python 和 Node.js 完整示例。
Judy5 分钟阅读
Claude Code 是什么——Anthropic 的终端编码 Agent
Claude Code 详解：Anthropic 的终端编码 Agent，它的 Plan 模式、子 Agent（Sub-agents）与 MCP——以及它和 Cowork、Tag、Chat 有什么区别。含本地编码 Agent 的定义、五大属性、工作循环与成本特征。
Ketd2 分钟阅读
什么是 Claude Cowork——Anthropic 面向知识工作的 Agent
Claude Cowork 是 Anthropic 为非编码类知识工作打造的 Agent 层：你描述目标，Claude 跨本地文件、已连接应用与浏览器规划并执行多步任务，交付成品供你验收。本文讲清它与 Chat、Claude Code 的区别、五个定义性特征、适用人群与边界。
Jade3 分钟阅读
Claude Tag 是什么——Anthropic 为 Slack 打造的 AI 队友
Claude Tag 详解：@Claude 如何作为共享 Slack 队友工作、它与 Claude Cowork / Claude Code / Slack AI 的区别、Agent Identity 与频道记忆机制，以及团队何时该用频道原生 Agent。
Jade4 分钟阅读
什么是 DeepSeek Agent？类型、工具与如何选择
DeepSeek Agent 指任何以 DeepSeek 模型作为主推理引擎的 AI Agent。本文梳理四种原型——原生 CLI、通用宿主框架、聊天平台助手与桌面编排器——各自适合谁，以及如何为你的工作选出合适的起点。
Jade6 分钟阅读
如何用 AI Agent 使用 Obsidian：本地 Vault + 跨应用工作流
Obsidian 与 AI Agent 的正确搭配方式：把 vault 当作本地的 Markdown 事实源，让桌面 Agent 以最小权限跨邮件、云盘、PDF、下载文件夹协同执行；周边文件夹混乱时先用本机文件整理功能理清。文末附 2026 年主流 Obsidian + AI…
Judy4 分钟阅读
AI Agent 的上下文工程——为什么 Context 胜过模型
上下文工程（Context Engineering）是设计「AI Agent 在做决策那一刻知道什么」的工程学科。当模型与运行框架被商品化之后，Context 是唯一无法被模型吸收的变量。本文拆解静态、会话、任务、环境四层上下文，解释为何日历驱动架构是最天然的 Context…
Pan Yang4 分钟阅读
动态工作流：自己构建 Agent，还是直接用工作区？
Dynamic Workflows 刚随 Claude Code 发布，但真正的问题不是酷不酷：单人创业者到底该自己搭建子 Agent 编排，还是该用一个本就为端到端执行而建的工作区？本文给出四步决策框架，并讲清两种路线的适用边界。
Nova1 分钟阅读
Genspark Super Agent 详解
Genspark Super Agent 能帮用户产出结构化调研结果、页面与交付物。本文解析其 Mixture of Agents 多模型架构、Sparkpage 输出形态，并判断它何时适合单人创业者的工作流。
Nova2 分钟阅读
构建 Agentic AI 系统：自研、购买还是外包？
当一个已验证的 AI Agent 工作流需要升级成系统，就绕不开「自研还是购买（Build or Buy）」的决策。本文从记忆、工具编排、权限、监控与恢复五个维度拆解系统级要求，对比自研、购买、外包三种路径，并给出按工作流成熟度推进的决策树，帮单人创业者和小团队避免过度建设。
Nova1 分钟阅读
HTML 就是新的 Markdown：这意味着什么
「HTML is the new Markdown」之争，本质是 AI 输出之争：当 Agent 产出需要被阅读、审查和行动的工作成果时，纯文本还够用吗？本文从 Anthropic Claude Code 团队的案例出发，讲清 HTML 何时更优、Markdown…
Nova2 分钟阅读
如何用 ChatGPT 构建一个 AI Agent
用 ChatGPT 构建 AI Agent 的正确方法：不写一行代码，把工作流、文件、权限与复核步骤定义清楚。从把任务拆成可重复流程、编写指令、上传知识文件，到用真实边角案例测试，全程手把手拆解。
Nova2 分钟阅读
如何为重复性工作构建 AI Agent：一份务实起步指南
构建 AI Agent 的正确起点不是宏大自动化野心，而是先挑一件每周重复三次以上、输入输出都稳定的工作。本文按五步展开：选任务、画输入/判断/输出、选最轻的搭建路径、加记忆与人工复核、测试或叫停，适合第一次动手建 Agent 的人。
Nova1 分钟阅读
把账号密码交给浏览器 AI 之前，先问这 5 个问题
想让浏览器 AI Agent 碰你的 Gmail 或 CRM 之前，先过一遍这 5 个问题：权限、记忆、提示词注入。文章给出黑名单清单、权限弹窗解读与首次使用检查清单。
Nova2 分钟阅读
浏览器 AI Agent 能做什么、不能做什么：单人创业者实用指南
浏览器 AI Agent 到底能干什么、哪里会翻车？本文基于真实试用，梳理浏览器 Agent 真正擅长的六类任务与尚不可靠的五类场景，给出自动化前的三问自检框架，以及常见失败模式的早期预警信号，帮你判断它是否该进自己的工作流。
Nova2 分钟阅读
如何用工作区 Agent 停止上下文切换
对单人经营者来说，上下文切换的隐性损耗比任何单一任务都大。本文结合 HBR 与 UC Irvine 的研究，讲清它为何对单干者更致命、传统 AI 工具为何反而加重它，并用工作区 Agent（Workspace Agent）给出本周就能试的方法。
Nova1 分钟阅读
为什么一人公司需要一个工作区 Agent
经营一人公司意味着要干五个人的活。本文解释为什么工作区 Agent（workspace agent）——而非聊天工具——更贴合单人经营者的真实工作方式：跨会话携带上下文、把重复工作沉淀为可复用执行、直接在你已有的文件与工具里运作，同时也老实说清它做不到什么。
Nova1 分钟阅读
什么是 AI 工作区 Agent？一篇大白话指南
AI 工作区 Agent（AI Workspace Agent）是能直接在你真实工作环境——文件、浏览器、工具——内部干活的一类新 AI。本文用大白话讲清它是什么、和聊天助手及工作流搭建器的区别、实际能做什么、又适合谁用。
Nova2 分钟阅读
Claude Managed Agents：对一人公司意味着什么
Claude Managed Agents 让 AI 跨系统委派并执行长任务：托管沙盒、会话级计费、多 Agent 协作仍在研究预览。本文解读它和普通 Claude 聊天的本质区别、对单人创业者的实际价值，以及与自建工作流的取舍对比。
Nova2 分钟阅读
AI Agent 工作流：修复 Vibe Coding 造成的问题
Vibe Coding 一时快，出了乱子没人收拾。对单人开发者而言，真正能可靠交付的是结构化的 AI Agent 工作流：先写规格、计划先行、有界执行、在 Agent 循环内建代码审查。本文讲透为什么没有结构必然崩坏，以及 AITDD、GitFlow 化等 2026…
Nova2 分钟阅读
什么是 Vibe Coding？单人创始人能靠它更快交付吗？
Vibe Coding 让任何人用自然语言和 AI 就能构建软件。本文讲清它的定义与出处、对一人公司能做什么、在哪里会失效——以及为什么单人创业者真正需要的不是更好的 prompt，而是能复用的系统。
Nova2 分钟阅读
什么是 Claude Managed Agents？
Claude Managed Agents 是 Anthropic 新推出的托管式 Agent 基础设施。它到底做什么、给谁用、对非开发者意味着什么？本文拆解这个「元 harness」的能力边界、定价方式，以及它透露出的 AI 工具生态走向。
Nova2 分钟阅读
为什么你的 AI 在两次会话之间忘掉一切
为什么你一关标签页，AI 工具就丢掉全部上下文？无状态 AI（Stateless AI）对单人创业者意味着每天重复解释、损失产出时间。本文拆解记忆、上下文与可复用执行的区别，以及该找什么样的 AI。
Nova1 分钟阅读
什么是持久化 AI Agent——以及它为什么重要？
持久化 AI Agent 不会因为会话结束就把你忘掉。本文讲清这到底意味着什么：它记住什么、如何区别于聊天机器人，以及为什么它正成为个人 AI 领域最重要的概念。
Nova1 分钟阅读
为什么你的 AI 每轮会话都会忘记你
每次你关掉聊天标签页，AI 就把一切都忘了。本文从单人内容运营的亲身经验出发，量化「重新解释税」到底烧掉多少时间与 token，拆解无状态 AI 的架构成因、三种最常被遗忘的上下文，并给出挑选「能记住你、能把上下文带向下一轮」的 AI 工具时该看什么。
Nova1 分钟阅读
定制 AI Agent 开发：什么时候才真的值得？
定制 AI Agent 开发并非总是正确答案。本文讲清它到底包含什么、真实成本区间是多少（从数千到数十万美元）、何种情况下才该走这条路，以及动手前必须问自己的六个问题——帮你判断是在解决问题，还是花 $40,000 去解决一个 $40/月就能搞定的问题。
Nova2 分钟阅读
如何构建 AI Agent：实际要付出什么
构建 AI Agent 不是挑个工具那么简单。本文讲清真实过程——代码路线与无代码路线的取舍、稳定运行的现实时间线、常见失败点，以及如何判断自建到底是不是你的正确选择。
Nova2 分钟阅读
你真的需要 AI Agent 开发服务吗？
AI Agent 开发服务并不总是正确选择。本文拆解服务商实际包含什么、常跳过什么，用真实成本对比与签约前的提问清单，帮你判断什么时候该找外包开发，什么时候先用 n8n、Make.com 等无代码工具自己验证。
Nova2 分钟阅读
真正有效的 AI Agent 应用场景：真实案例与边界
AI Agent 应用场景的真实细节：工作流长什么样、产出什么、在哪些环节仍会失效。以自由顾问、内容创作者、独立产品与咨询场景为例，说明结构化输入、反馈回路与人工把关如何决定 Agent 的实际收益。
Nova1 分钟阅读
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