规划实验
用实验设计指引明确研究问题、变量、对照组与偏差来源。
Scientific Agent Skills
K-Dense AI 的 Scientific Agent Skills 是面向受支持编程 Agent 的科研指引集合。先明确研究问题和预期交付，再选输入格式和运行环境都匹配的 Skill。
为一项科研任务选择合适的 Skill
在选工作流之前，先说明研究阶段、手头材料和一项待交付的产物。
带入 Floatboat 的请求
请求可预览和复制，不会从此处自动发送。
参考来源: Scientific Agent Skills https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills 先阅读原始说明并核对当前环境与依赖。需要安装或连接新工具时，先提出方案。 我的任务: 先阅读 Scientific Agent Skills 官方目录，为我的实验设计简报选择一项适用 Skill。检查 SKILL.md 的许可、依赖与交付要求，提出只在本地运行的方案，并在我批准前不安装或执行。 期望交付: 一份标明来源、许可、执行前提和任务范围的 Skill 选用方案。
关于 Scientific Agent Skills
Scientific Agent Skills 将科研流程拆为各自的 SKILL.md 与配套文件。K-Dense AI 的目录按工作分类，覆盖实验设计、数据分析、可视化和科研写作。
上游文档提供 Codex、Cursor 和 Claude Code 等宿主的安装路径。先选少量相关 Skill，再逐项阅读清单。部分 Skill 只提供操作指引，其他还附带脚本，或依赖本地库、参考数据与外部服务。
本页帮助选择科研工作流。需要先检查获准的本地 CSV 或 JSON 时，可使用单独的 Exploratory Data Analysis 指南。进入实验设计或论文写作阶段后，换用与当前交付匹配的 Skill，并保留人工复核。
按科研交付物选择 Skill
先判断下一份产物是实验设计、分析记录还是论文草稿。确认所选 Skill 的前提与目标匹配后，再安装依赖或提供数据。
确定分析方法
检查统计方法的假设，记录所选方法、效应量及不确定性。
核对论文草稿
按科研写作指引，将方法、结果、图表和引文与提供的证据对照。
Scientific Agent Skills 的科研应用场景
研究决策变化时，重新选择工作流。实验方案、分析记录、图表和论文修订需要不同输入，也各有核对重点。
整理待评审的实验方案
给 Agent 研究问题、候选结局指标与实施限制。让它草拟对照设计，在适用时说明随机化安排，列出可能的混杂因素及仍需团队决定的事项。
记录一次统计比较
提供获准使用的研究数据、分组规则与待验证的比较。用统计分析指引选择方法并记录假设检查，再汇报效应估计和不确定性。
根据已核对结果制作图表
提供已验证的结果表、计量单位和制图目的。用可视化 Skill 生成图表和可复跑的脚本，并逐项核对坐标轴、数据变换及源表数值。
检查论文草稿的结果一致性
提供获准使用的论文草稿及支撑它的表格和分析输出。请写作 Skill 标出方法、正文与报告数值之间的不一致，将缺少依据的引用或结果留给研究者复核。
安装科研 Skill 前的准备
先核对所选 Skill 的清单与工作区权限，再检查执行环境和数据访问范围，决定任务应在本地运行还是需要联网。
受支持的 Agent Skills 宿主
上游提供面向 Codex、Cursor 和 Claude Code 的 npx skills 安装方式。如需锁定单项 Skill 的版本，参考官方 GitHub CLI 说明。安装后确认宿主可以发现该 Skill。
任务所需环境
按单项清单核对依赖包、脚本、参考文件、凭据与联网要求。
输入权限与许可
仅使用获准的数据与服务。检查单项许可，在对外共享前复核交付物。
相关软件项目
比较这些项目的用途、运行条件和源码许可。
Scientific Agent Skills 常见问题
需要安装整个集合吗？
可以按任务选装。上游支持选择单项 Skill，也建议先阅读每项清单再添加。
安装 Skill 会一并提供 API 凭据吗？
账户、凭据与联网权限取决于所选任务，需要单独配置。
所有 Skill 都能离线执行吗？
部分流程准备好依赖和数据后可在本地运行。数据库查询与托管服务类流程可能需要网络。
主仓的 MIT 适用于所有 Skill 吗？
主仓声明采用 MIT。仍需检查单项 Skill 的许可字段，以及它使用的外部工具与数据的条款。
拿到一份不熟悉的 CSV 应先用哪项？
用独立的 Exploratory Data Analysis 指南检查获准的本地文件，再根据结果决定后续工作流。
Agent 能代替研究者审批方案或验证结论吗？
Skill 可以辅助起草或执行有边界的流程。研究团队仍需复核假设、证据与结论，再决定是否采纳。