Exploratory Data Analysis
对受支持的本地数据检查结构和缺失情况，生成去敏汇总并记录抽样范围。
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K-Dense AI
K-Dense AI 维护 Scientific Agent Skills，为 Codex、Cursor 等宿主提供可安装的科研任务指引，覆盖数据检查、统计分析、图表和科研写作。
关于 K-Dense AI
K-Dense AI 维护 Scientific Agent Skills，将科研任务拆成可安装的 Agent 工作流。主仓覆盖探索性数据分析、统计方法选择、可视化和科研写作。可以按手头的输入和预期产物挑选具体 Skill，再核对该任务的环境和许可。
本地数据检查是一个起点。探索性数据分析 Skill 附带脚本，可对受支持的 CSV、TSV 和 JSON 做汇总检查。需要数据库或外部 API 的工作流则应单独确认账号、访问范围和数据去向。
K-Dense AI 的科研 Skills
按具体科研任务查看已核实的 Skill 指南。
K-Dense AI 的科研 Skills 主仓
从官方仓库查看可安装的科研任务集合。选定分析任务后，继续核对对应 Skill 的输入格式、工具依赖和结果检查方式。
探索其他发布者
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常见问题
第一次使用可以从什么任务开始？
可以选一份获准使用的本地 CSV、TSV 或 JSON，使用探索性数据分析 Skill 检查文件结构和缺失情况，再核对汇总报告覆盖了哪些数据。
哪些宿主可以安装这套科研 Skills？
上游安装说明列出了 Codex、Cursor 和 Claude Code 等宿主。选择对应宿主的安装方式，再确认当前会话可发现所选 Skill。
需要安装整个集合吗？
可以按任务选装。先定位要用的 Skill，再核对它的清单、脚本和依赖，避免给一次数据检查引入无关工具。
运行这些 Skills 都需要联网吗？
探索性数据分析 Skill 的核心脚本可本地运行。调用外部数据库或服务的 Skill 可能需要网络、凭据和数据访问权限。
主仓和每项 Skill 都采用相同许可吗？
主仓采用 MIT 许可。具体 Skill 可能另有许可或附加条款，使用前查阅其 SKILL.md 中的许可字段。
怎样判断数据检查报告是否足够？
对照输入范围、格式和报告中的覆盖限制。探索性汇总可以提示缺失、异常或后续分析方向，正式研究结论仍需按相应方法验证。