Markdown 简历——维护一份源文件,按需导出每种格式
把简历收进一个 Markdown 源文件,按需导出打印级 PDF、Word 和网页,招聘季不再从头排版。本文讲清简历的 Markdown 文件结构与 YAML 头写法、git 版本管理、三条导出路径的取舍,以及 ATS 机器解析到底读得到什么、又不能承诺什么。
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把简历收进一个 Markdown 源文件,按需导出打印级 PDF、Word 和网页,招聘季不再从头排版。本文讲清简历的 Markdown 文件结构与 YAML 头写法、git 版本管理、三条导出路径的取舍,以及 ATS 机器解析到底读得到什么、又不能承诺什么。
一套基于纯文本 .md 文件的笔记工作流:文件命名、标题分层、双链与 AI 辅助整理。为什么纯文本笔记比任何应用绑定都长寿,以及一个下午就能搭好的最小配置与长期维护习惯。
Obsidian Vault 是设备上的本地文件夹,里面包含 Markdown 笔记、附件和该 Vault 专属的设置。本文讲清它实际存了什么、本地存储不等于什么,以及何时该拆分多个 Vault。
AI 自动化机构可以缩短生产流程的交付路径,但不能替代内部所有权。下单前应比较项目范围、凭据与产物所有权、后续维护、故障责任,以及现成工具、内部自建、自由职业者与机构等替代方案。
不再照搬无法核验的市场报价,按业务范围、系统集成、AI 复杂度、数据风险、实际用量、持续维护和合同退出条款,复算 AI 自动化机构报价;再使用统一询价模板与验收清单,比较不同服务商方案的首年总成本。
OpenAI 提议把带薪 32 小时试点作为 AI 效率红利。本文说明这项政策设想对一人公司意味着什么、不能证明什么,以及如何建立交付、服务、收入与恢复基线,用可逆实验检验是否真的拿回一天,而不是把工作移到晚上。
单人创业者不必在托管与自建之间二选一。本文比较工作区 Agent、托管 Agent、SaaS Builder、工作流自动化和自托管五条路径,并用任务边界、权限、恢复、总成本与可复现试点做出中立决策。
先识别一人公司的需求、定价、变化、交付或经营者决策瓶颈,再分别测试产品收窄、价格与包装、删除低价值步骤、自动化或承包商产能,并用 30 天实验判断何时仍然应该招聘。
一套面向单人创业者的 AI 工作流实施指南:审计重复工作、筛选单一试点、建立当前基线与代表性验收集、按最小权限搭建、进行影子运行和分阶段上线,再依据任务成功、严重错误、人工复核、成本与恢复证据决定是否扩展。
Karpathy 的 LLM wiki 爆火是有原因的。它到底是什么、为谁而建、单人创业者需不需要一个?本文讲清「预编译知识库 vs RAG 每次重来」的核心差异,拆解 Farzapedia 这类真实案例,并给出不建任何基础设施也能用的变体。
先写清客户、交付物、范围、修改与付款规则,再选择按小时、按项目、订阅、用量或参考价值的计价基础,计算可解释的价格底线,并用一组可比较的潜在客户测试首份付费方案。
单人业务选择工具之前,先从任务触发、输入上下文、决策逻辑、工具权限、人工复核、业务事实源与故障恢复七个层面,设计一套可重复、可审计、可迁移的 AI 工作流系统,并明确哪些工作适合助手、确定性流程或受限 Agent。
单人创始人获取前 100 个客户的分阶段方法:先定义什么算客户,从直接对话与付费试点收集证据,再标准化已经重复的获客、入门和支持环节,并用同期群与流失原因判断进展。
2026 年 AI Agent 的工具接入、开放协议与安全治理都在成熟。本文用一手证据拆解关键趋势,为单人经营者提供任务适配、风险控制、工具选择、退出机制与四阶段试点方法。
Claude Code 是给开发者的终端工具,但如果你在经营一人公司,它对你到底意味着什么、需不需要?本文用大白话讲清 Claude Code 到底干什么、和 Claude chat、Cowork 的区别、真实成本,并给出单人创业者该「自己造工具」还是「直接用现成工具」的结论。
LLM knowledge base(LLM 知识库)听起来很强大——但对单人创业者来说,自建一个到底是不是正确选择?本文拆解搭建与维护的真实成本、与 AI 工作区的区别,并用一套决策框架帮你判断:自建、用现成工作区,还是干脆跳过。
gstack 对单人创始人真正可迁移的价值,是明确工作阶段、审核门、可检查交付物与停止条件,而不只是给 AI 角色标签。本文给出一套可用于内容、销售与运营流程的阶段契约。
想把 Feishu CLI 接进个人工作流?本文讲透单人集成的真实样貌:读权限与执行动作的差别、单人创业者常搭的三类自动化、token 过期与 API 变更等隐性维护成本,以及投入之前值得想清楚的问题。
Lark CLI 能从命令行自动化飞书工作流——但对单人创业者来说,它并不总是值得自建。本文拆解 Lark CLI 的真实能力、搭建与维护的隐性成本(token 刷新、权限审批、运维负担),并用「自己搭 vs 用现成集成」的决策框架帮你判断该不该走这条路。
用角色契约、可检查交接、证据核验与审核门,让一人公司借助 AI 建立类似团队的运营纪律;通过研究、决策、生产与复核四个阶段说明如何起步,同时明确角色名称不能替代责任、判断、权限控制和人工批准。
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