Skill Creator by Anthropic

使用 Anthropic 的 Skill Creator,将重复任务整理成可复用的 Skill,并通过示例持续改进。明确触发条件、输入与交付物,编写指令和测试请求,再结合运行结果与反馈修订流程,检查描述是否能帮助 Agent 在合适的任务中调用。

安装与快速上手

选择你使用的 Agent,查看对应的安装或使用方式。在 Floatboat 中,可复制请求让 Agent 读取原始说明;其他选项会显示该 Skill 的安装命令或发布者提供的原生步骤。

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请阅读 https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/skill-creator/SKILL.md 中的 Skill Creator 原始说明,介绍它的用途、所需工具和安装方式,再协助我使用。

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试试这样提问

帮我把每周客户反馈总结整理成 Skill。先确定输入和输出,编写指令草稿,再提出测试请求,暂时不要开始评估运行。

关于 Skill Creator

Skill Creator 是 Anthropic 用于编写与评估 Agent Skills 的流程指引。它先澄清任务、触发条件、输入和预期交付物,再编写草稿与代表性测试请求,并借助附带脚本查看运行结果、比较表现,根据反馈持续修订。它适合沉淀重复工作,也适合改进调用不稳定或执行结果不一致的已有 Skill。原始评估流程面向 Claude 执行环境,相关工具需要单独具备。本页描述的是 Anthropic 的实现;OpenAI 和其他发布者也有同名内容,应按来源区分。

Skill Creator 的使用场景

探索有明确重复流程或已有草稿的 Skill 创作任务:把常用方法整理成指令,评估输出是否符合要求,或修订容易漏触发、误触发的描述。围绕真实请求和交付物比较效果,让改进有具体反馈依据。

沉淀重复工作流程

将已有输入与交付标准的工作方法整理成指令,供 Agent 在后续同类任务中使用。

改进表现不稳定的 Skill

比较代表性运行结果,找出缺失步骤、不清楚的要求或覆盖不足的示例。

优化触发描述

用真实表达检查描述,将应该调用 Skill 的任务与相近但不适用的任务区分开。

如何使用 Skill Creator

先说明重复任务,并提供成功完成的示例。确定触发条件与交付物后再写草稿,在受支持环境中使用代表性请求测试,结合用户反馈和实际结果修订指令,最后检查描述与工作流程是否保持一致。

  1. 01

    明确任务与示例

    说明流程、输入与预期交付物,提供成功示例和草稿必须遵守的要求。

  2. 02

    编写并评估草稿

    编写指令与代表性测试请求,使用来源支持的评估工具查看草稿的实际表现。

  3. 03

    依据结果修订

    比较反馈与测试输出,修订不清楚的部分,重跑相关用例,并核对描述仍然符合流程。

探索更多 Agent Skills

查看其他 Skill 指南,并在使用前核对原始来源。

Skill Creator 常见问题

这是 OpenAI 的 Skill Creator 吗?
不是。这是 anthropics/skills 中的 skill-creator。OpenAI 的同名包具有不同来源与流程,虽然两者都帮助用户创建 Skill。
开始前必须已有 Skill 吗?
不需要。可以从重复任务与示例开始;已有草稿时,应提供文件并说明希望改进的表现。
它能在所有 Agent 中自动运行评估吗?
原始评估步骤使用 Claude 运行和附带脚本。其他宿主可以阅读指令,但自动评估需要另外核对执行与委派能力。
测试请求应包含什么?
使用真实用户表达,提供必要输入与可观察的预期结果。既包含常见情况,也覆盖重要边界,避免只重复草稿措辞。
它能改进 Skill 的触发时机吗?
可以。原始说明包含描述优化流程。应同时检查适用请求与相近的不适用请求,避免减少漏触发的同时增加误触发。
结果好不好具有主观性时怎么办?
说明目标读者与质量标准,再与用户一起查看输出。只有确实衡量有意义结果时才加入量化检查,不能用分数代替编辑或设计判断。